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La actividad ganadera se caracteri-

za por su fuerte exposición al riesgo

asociado a la muy alta variabilidad

del clima en nuestro país. La in-

certidumbre de origen climático se

suma, además, a otras inherentes

a cualquier emprendimiento (p.e.

precios relativos, políticas) y ha ido

moldeando, más o menos explíci-

tamente, las estrategias de gestión

de establecimientos ganaderos. En

algunos casos se pueden distinguir

aprendizajes concretos asociados

a eventos extremos puntuales, en

general sequías, tales como deste-

te precoz y otras tecnologías simi-

En el caso particular de la ganade-

ría de cría, el impacto de períodos de défcit hídrico de diversa longitud, pro-fundidad y estacionalidad, se prolonga en el tiempo en la medida que afecta ciclos intrínsecos al sistema producti-vo (preñez, gestación, cría, recría de vientres, vida de una vaca de cría). En consecuencia, la medición del impac-to de una seca en el sistema se vuel-ve difícil. Esta difcultad de evaluación se traslada también a la elaboración de estrategias robustas para gestionar el riesgo climático. Peor aún, los esta-blecimientos están sujetos –como ya se ha dicho- a incertidumbre de otros orígenes que vuelve inviable mante-ner una situación controlada que po-sibilite la evaluación sistemática de estrategias.

El aprendizaje colectivo ha ido, con el tiempo, recomendando estrate-gias que promueven el manejo con recursos sobrantes: baja carga, áreas reservadas, mayor altura de pasto, etc. El concepto de carga segura [2], por ejemplo, busca robustez frente a eventos de sequía [3, 4]. Por supues-to, dichas estrategias se contraponen con el aprovechamiento de los recur-sos que, en un momento dado, se ven como sobreabundantes; dilema que se acentúa al considerar otros elementos coyunturales (p.e. precios). Lo cierto es que persisten estableci-mientos que se manejan con un rango relativamente amplio de carga animal [5] lo cual muestra que la evaluación entre estrategias no es sencilla, ni el juicio defnitivo.

La complejidad descrita es sufcien-te aún en una situación sin tendencias de cambio sistemáticas en el clima ni, eventualmente, en otros factores condicionantes como los precios rela-tivos. Es de suponer que cambios en

Sensibilidad de sistemas ganaderos a la variabilidad climática

Rafael Terra

Grupo Clima – IMFIA 1 - Facultad de Ingeniería CIRCVC 2 – Espacio Interdisciplinario Universidad de la República

1. Instituto de Mecánica de los Fluidos e Ingeniería Ambiental

2. Centro Interdisciplinario de Respuesta al Cambio y la Variabilidad Climática

3. Cirad, Facultad de Ingeniería (UdelaR).

el clima, que por ejemplo modifquen la frecuencia de eventos adversos, afecten la estrategia óptima de mane-jo de un establecimiento, aquella que acabamos de argumentar que es difí-cil elaborar. Por ejemplo, climas más hostiles favorecerán estrategias más conservadoras en el uso de los recur-sos y viceversa.

Lejos de pretender contestar todas las interrogantes abiertas, intentare-mos arrojar alguna luz sobre la diná-mica básica de un sistema ganadero de cría a medida que se modifca la carga animal para climas con variabi-lidad creciente. En términos técnicos, presentaremos un análisis de sensibi-lidad a la carga animal y a la amplitud de la variabilidad climática a la que está expuesto.

El modelo usado es Sequía-Basalto, que se describe en la próxima sec-ción. Se lo simplifcó lo más posible manteniendo las interacciones esen-ciales involucradas en la sensibilidad que se pretende analizar. Se sacrifca entonces realismo en pos de obtener simulaciones controladas que permi-tan interpretar los resultados obteni-dos. Si bien en la sección fnal se harán algunos comentarios al respecto, queda a cargo del lector el traslado de las con-clusiones a los sistemas reales.

Sequía-Basalto [6] es una metodolo-gía de modelación y simulación desa-rrollada por IPA y otras instituciones 3

en forma participativa y que busca contribuir a la comprensión y comu-nicación del fenómeno de la sequía y mejorar la capacidad de adaptación de productores ganaderos del basalto (INIA-FPTA 286). Consiste en un mo-delo por agentes que interaccionan